Desarrollador Python Junior

Portfolio de aplicaciones con Python: APIs, automatización y datos

Me enfoco en resolver problemas reales con código claro y medible. Disfruto trabajar con FastAPI, Streamlit, Pandas y Docker para llevar ideas a producción.

Foto de Jorge Jiménez

Proyectos destacados

Ver todos en GitHub →

API de Tareas con FastAPI

FastAPI

API REST con autenticación JWT, tests y documentación OpenAPI. Despliegue en Render/Vercel + Docker.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Docker

Dashboard de Ventas con Streamlit

Streamlit

Exploración y visualización interactiva de KPIs con Pandas, filtros y descargas CSV.

  • Python
  • Pandas
  • Plotly

Scraper de Precios + Alertas

Automatización

Selenium/Playwright para extraer precios y enviar alertas por email/Telegram cuando detecta ofertas.

  • Python
  • Selenium
  • SQLite

Modelo de Clasificación

ML

Pipeline con scikit-learn, validación cruzada, métricas y reporte reproducible.

  • Python
  • scikit-learn
  • MLflow

CLI para Gestión de Notas

Open Source

Herramienta de línea de comandos empaquetada con Typer/Poetry y publicación en PyPI.

  • Python
  • Typer
  • Poetry

Microservicio de Envío de Emails

DevOps

FastAPI + Celery + Redis con docker-compose y salud/liveness para despliegue.

  • FastAPI
  • Celery
  • Redis

Habilidades

Lenguajes & Core

Python SQL ORM SQLAlchemy

Frameworks

FastAPI Django Flask Streamlit

Data & DevOps

Pandas scikit-learn PostgreSQL Docker GitHub Actions

Testing & Calidad

pytest mypy ruff

Sobre mí

Autodidacta en desarrollo backend con Python, entusiasta de las buenas prácticas y el clean code. Tras más de 5 años de experiencia en sistemas, redes y soporte técnico, he dado el salto al desarrollo backend.

  • • Experiencia con FastAPI, Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL.
  • • Interés por buenas prácticas: testing, tipado y CI/CD.
  • • Control de versiones con Git.
  • • Comunicación clara y buen trabajo en equipo.

Logros/Highlights

  1. Conseguí reducir tiempos de reporte un 40% con un dashboard en Streamlit.
  2. Publiqué una librería CLI en PyPI para organizar notas.
  3. Implementé pipeline de scraping + alertas para seguimiento de precios.

¿Hablamos?

Estoy abierto a roles junior, prácticas y proyectos freelance.